SESSIONS ON DEMAND

Digitalisierung einer Predictive Maintenance Lösung für fahrerlose Transportsysteme

Der vorgestellte Use Case beschreibt aus Endanwendersicht die Implementierung einer Sensor-to-Cloud-Infrastruktur als vorausschauende Wartungslösung. Die fahrerlosen Transportfahrzeuge (OHV) in einer Halbleiterfabrik müssen hochgradig verfügbar sein, um bei einem Ausfall nicht den gesamten Produktionsfluss zu stoppen. Dementsprechend kritisch sind ungeplante Ausfälle einzelner Fahrzeuge. Deshalb wurde ein bestehendes Alarm- und Überwachungssystems für eine Halbleiter-Fabrik in Dresden um ein Inline-Sichtprüfsystem erweitert. Die installierte Lösung scannt, analysiert und bewertet den Zustand des Fahrwerks eines Fahrzeugs bei voller Geschwindigkeit. Das Gesamtsystem wird in die bestehende Infrastruktur integriert, die in mehreren Phasen des Projekts entwickelt wurden.

Kai Schoppe

Key Account Manager
ZEISS Digital Innovation

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